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実数関数の微分は「その点での接線の傾き」でした。複素関数でも同じ形の極限を考えます。
f′(z0)=Δz→0limΔzf(z0+Δz)−f(z0)
ただし、これは実数のときよりずっと強い条件です。実数の極限は左右2方向からの近づき方だけを考えればよいのに対し、複素数の Δz→0 は平面上のあらゆる方向からの近づき方を含みます。どの方向から近づいても同じ値になって初めて、複素微分可能(正則)といえます。
局所線形近似 — f' は「回転+拡大」
f が z0 で複素微分可能なら、z0 の近くで
f(z)≈f(z0)+f′(z0)(z−z0)
という1次近似が成り立ちます。ここがポイントです。実数の f′(z0) による1次近似は「傾き」ですが、複素数の f′(z0) を掛ける操作は、平面上では 「argf′(z0) だけ回転して、∣f′(z0)∣ 倍に拡大する」相似変換になります。つまり複素微分可能な点では、拡大鏡でどれだけズームしても、f は「回転+拡大」にしか見えません。
f(z)=z2、f′(z0)=2z0=(2.00, 1.20)、∣f′(z0)∣=2.33。実線(実際)と破線(近似)がほぼ重なる=局所的には回転+拡大そのもの。
z0 をドラッグし、半径 ε を小さくしてみてください。実線(実際の f による像)と破線の円(線形近似)がぴったり重なります。ただし z0 を原点に近づけると話が変わります——f(z)=z2 の f′(z)=2z は z0=0 でちょうど 0 になり、近似円が点に潰れて実際の像(2倍の角度で回る曲線)とずれてしまいます。
なぜ「回転+拡大」になるのか(CR方程式への入口)
f=u+iv(実部 u、虚部 v)として、f を実2変数の写像 (x,y)↦(u,v) と見ると、そのヤコビ行列は
(uxvxuyvy)
です。これが複素数の掛け算(回転+拡大)を表す行列 (ab−ba) の形になるためには、ux=vy かつ uy=−vx が必要です。これが次のレッスンで扱うコーシー・リーマン方程式で、「実部・虚部が単なる滑らかな2変数関数」であることと「複素微分可能であること」を分ける境界線になります。
理解チェック
f(z)=z2、z0=1+i のとき、f′(z0) はいくつでしょうか?
答えを見る
f′(z)=2z なので f′(1+i)=2(1+i)=2+2i。絶対値は ∣2+2i∣=22、偏角は 45°——z0 の近くでは「45°回転して 22 倍に拡大」する変換になっています。
式で確かめる
動かして掴んだ感覚を、式と言葉で確かめます。間違えても、ヒントと解説で戻れます。
確認 1 / 3
複素微分可能であるための条件として正しいものはどれですか?
確認 2 / 3
f(z)=z2、z0=2i のとき、f′(z0) の虚部はいくつですか?
確認 3 / 3
f′(z0)=0 のとき、z0 近くの局所線形近似が表す変換は何ですか?
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第2章 正則性とコーシー・リーマン方程式 のまとめページへ
→ 執筆・監修: 中野竜之介(北海道大学大学院 数学専攻 博士課程・専門: 特殊関数論と代数幾何の交わり)
最終更新: 2026-07-05
主な参考文献: Needham『Visual Complex Analysis』(Oxford) / Ahlfors『Complex Analysis』(McGraw-Hill) / 神保道夫『複素関数入門』(岩波)
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