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定義・定理・公式まとめ

複素解析コース

レッスンで手を動かして体感したことを、いつでも引ける形にした知識の地図です。 気になる項目があれば、リンク先のレッスンでもう一度図を動かして体感し直せます。

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1複素数平面と複素関数 — 2枚の平面で見る

極形式とオイラーの公式

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z=reiθ=r(cosθ+isinθ)z=re^{i\theta}=r(\cos\theta+i\sin\theta)

絶対値 rr(原点からの距離)と偏角 θ\theta(実軸からの角度)で複素数を表す

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積は「絶対値の積・偏角の和」

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z1z2=z1z2,arg(z1z2)=argz1+argz2(mod2π)|z_1z_2|=|z_1||z_2|,\quad \arg(z_1z_2)=\arg z_1+\arg z_2\pmod{2\pi}

ii を掛けると90°回転するのも、絶対値1・偏角90°の数を掛けているだけ

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ド・モアブルの定理

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(cosθ+isinθ)n=cosnθ+isinnθ(\cos\theta+i\sin\theta)^n=\cos n\theta+i\sin n\theta

nn 乗すると偏角がちょうど nn 倍になる

nn は整数(負や0でも成立)

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ドメインカラーリングの読み方

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色相 =argf(z)=\arg f(z)、明度 =f(z)=|f(z)| の単調な関数(零点で暗く、極で明るく)

関数を「平面→平面」のまま塗り分けて、グラフでは見えない性質を色で見る

零点・極のまわりで色相が周回する回数が、その点の位数(=偏角の巻き数)

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2正則性とコーシー・リーマン方程式

複素微分の定義

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f(z0)=limΔz0f(z0+Δz)f(z0)Δzf'(z_0)=\lim_{\Delta z\to0}\dfrac{f(z_0+\Delta z)-f(z_0)}{\Delta z}

実数の微分と同じ形の極限だが、平面上のあらゆる方向から近づいても同じ値が要る

方向によらず一定という、実2変数関数の偏微分可能性より強い条件

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コーシー・リーマン方程式

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ux=vy,uy=vxu_x=v_y,\quad u_y=-v_x(f=u+ivf=u+iv)

ヤコビ行列が「回転+拡大」を表す行列の形になるための条件

正則性の必要条件。十分にするには偏導関数の連続性も要る。反例 f(z)=zˉf(z)=\bar z: u=x,v=yu=x,v=-y は滑らかでも ux=11=vyu_x=1\neq-1=v_y でCR不成立=複素微分不可能

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局所線形近似=回転+拡大

無料

f(z)f(z0)+f(z0)(zz0)f(z)\approx f(z_0)+f'(z_0)(z-z_0)

拡大鏡でズームすると、正則関数は「回転+拡大」にしか見えない

f(z0)0f'(z_0)\neq0 なら「argf(z0)\arg f'(z_0) 回転して f(z0)|f'(z_0)| 倍」の相似変換

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臨界点での等角性の破れ

無料

f(z)=z2f(z)=z^2f(0)=0f'(0)=0

z0=0z_0=0 に近づけると、局所線形近似の円が像の曲線からずれていく

z=0z=0 では角度が2倍になる。一般に最初に消えない微分の階数だけ角度が倍化する

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3等角写像 — 角を保つ変形

等角写像の定義

プレミアム

交わる2曲線のなす角(大きさ・向き)を保つ写像

地図の投影法など、角度を変えずに形を変形したいときの数学的な条件

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等角性の十分条件

プレミアム

正則かつ f(z0)0f'(z_0)\neq0 なら z0z_0 で等角

局所線形近似(回転+拡大)がどの方向のベクトルも同じ角度だけ回すため

f(z0)=0f'(z_0)=0(臨界点)では一般に角度は保たれない

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ジューコフスキー変換

プレミアム

w=12(z+1z)w=\dfrac12\left(z+\dfrac1z\right)

円をスライダーで動かすと厚み・尖りが変わる翼型に化ける

臨界点は dw/dz=12(11/z2)=0dw/dz=\frac12(1-1/z^2)=0 より z=±1z=\pm1。円が z=1z=1 を通るとき後縁にカスプができる

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メビウス変換

プレミアム

w=az+bcz+d (adbc0)w=\dfrac{az+b}{cz+d}\ (ad-bc\neq0)

円・直線を円・直線に写す(直線は半径無限大の円とみなす)

w=(adbc)/(cz+d)2w'=(ad-bc)/(cz+d)^2adbcad\neq bc である限り常に0でないため、定義域全体で常に等角

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4複素積分とコーシーの定理

複素積分(経路積分)の定義

プレミアム

Cf(z)dz=abf(z(t))z(t)dt\oint_C f(z)\,dz=\int_a^b f(z(t))z'(t)\,dt

実数の積分区間の代わりに、複素平面上の経路を1本決めて積分する

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コーシーの定理

プレミアム

ff が単連結領域で正則なら Cfdz=0\oint_C f\,dz=0

極をドラッグして経路の外に出すと、実測値がぴったり0になる

単連結+正則の両方が前提。極を経路が囲むと成り立たない

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$z^n$ の積分公式

プレミアム

z=1zndz=2πi (n=1),0 (それ以外の整数n)\oint_{|z|=1}z^n\,dz=2\pi i\ (n=-1),\quad 0\ (それ以外の整数n)

n=1n=-1 だけ原始関数が多価(logz\log z)になるため特別扱いになる

単位円を正の向き(反時計回り)にとることが前提。向きを逆にすると符号も反転する。留数定理の最も基本的な部品

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コーシーの積分公式

プレミアム

f(a)=12πiCf(z)zadzf(a)=\dfrac{1}{2\pi i}\oint_C\dfrac{f(z)}{z-a}\,dz

境界上の値だけから内部の値がすべて決まる、正則関数の「硬さ」を表す式

ffCC の内部・境界で正則、aaCC の内部の点が前提

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5留数定理

留数の定義

プレミアム

Res(f,p)=a1\mathrm{Res}(f,p)=a_{-1}(ローラン展開の 1/(zp)1/(z-p) の係数)

閉じた経路の積分に効くのはこの係数だけ(他の項は積分すると消える)

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単純極の留数公式

プレミアム

Res(f,p)=limzp(zp)f(z)\mathrm{Res}(f,p)=\lim_{z\to p}(z-p)f(z)

(zp)(z-p) を掛けて極を打ち消してから z=pz=p を代入する

pp が位数1の極(単純極)のときのみ使える

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高階極の留数公式

プレミアム

Res(f,p)=1(k1)!limzpdk1dzk1[(zp)kf(z)]\mathrm{Res}(f,p)=\dfrac{1}{(k-1)!}\lim_{z\to p}\dfrac{d^{k-1}}{dz^{k-1}}\big[(z-p)^kf(z)\big]

分子を (zp)(z-p) のべき級数とみて、ちょうど1つ低い次数の係数を取り出す

pp が位数 kk の極のとき

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留数定理

プレミアム

Cfdz=2πijRes(f,pj)\oint_C f\,dz=2\pi i\sum_j\mathrm{Res}(f,p_j)

極が経路の内側に入るたびに、理論値が留数の分だけ段階的に増える

ffCC 上および内部で正則(CC 内部の有限個の孤立特異点 pjp_j を除く)、CC は単純閉曲線(正の向き)であることが前提。コーシーの定理は特異点なし(和=0)の特別な場合

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6実積分への応用・解析接続

半円経路で実積分を回収

プレミアム

f(x)dx=2πiImp>0Res(f,p)\int_{-\infty}^{\infty}f(x)\,dx=2\pi i\sum_{\mathrm{Im}\,p>0}\mathrm{Res}(f,p)

実軸の積分区間+上半円弧を閉じ、弧の寄与が消えるのを待つ

上半円弧の寄与が0に収束すること(分母の次数が分子より2以上大きい 等)に加え、実軸上に極がないことが前提。反例: f(z)=1/z2f(z)=1/z^2 は弧の寄与は0でも実軸上 z=0z=0 に極があり、実積分は発散して留数和とは一致しない

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具体例: $1/(1+x^2)$ の積分

プレミアム

dx1+x2=π\int_{-\infty}^{\infty}\dfrac{dx}{1+x^2}=\pi

上半平面の極 z=iz=i の留数 12i\frac1{2i} から 2πi12i=π2\pi i\cdot\frac1{2i}=\pi

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解析接続の一意性

プレミアム

共通の集積点を持つ集合上で一致する2つの正則関数は、連結な定義域全体で一致する

「一致の定理」により、正則関数の延長方法は(存在すれば)ただ1通り

この一致の定理(identity theorem)が解析接続の一意性の根拠。ただし集積点が連結な定義域の内部にあることが前提。反例: D={Rez>0}D=\{\mathrm{Re}\,z>0\} 上で f=0f=0g(z)=sin(π/z)g(z)=\sin(\pi/z){1/n}\{1/n\} 上で一致し集積点0を持つが、0はDDの境界のためDD全体では一致しない

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多価関数の分岐

プレミアム

logz=lnz+iargz\log z=\ln|z|+i\arg z

原点のまわりを1周するたびに虚部が 2πi2\pi i だけずれて戻ってくる

argz\arg z2π2\pi の整数倍だけ不定なので多価。分岐を切るか、リーマン面で解消する

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7級数展開と特異点 — テイラーとローラン

テイラー級数の収束半径

プレミアム

f(z)=n=0f(n)(c)n!(zc)n,zc<Rf(z)=\sum_{n=0}^{\infty}\dfrac{f^{(n)}(c)}{n!}(z-c)^n,\quad |z-c|<R

展開中心を動かすと、最も近い特異点までの距離に合わせて収束円も伸び縮みする

ffcc の近傍で正則であることが前提。解析接続した関数の特異点が離散的なら、RRcc から最も近い特異点までの距離

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ローラン展開

プレミアム

f(z)=n=an(zc)n,r<zc<Rf(z)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}a_n(z-c)^n,\quad r<|z-c|<R

特異点をまたぐたびに、同じ関数でも正のべきと負のべきの組み方が変わる

ff が円環 r<zc<Rr<|z-c|<R で正則なら、その円環でローラン展開が一意に存在する

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孤立特異点の分類

プレミアム

主要部 00: 可除、有限個で am0a_{-m}\neq0: mm 位の極、無限個: 真性

ローラン展開の負のべきが、無い・有限・無限のどれかで分類する

分類は cc が孤立特異点であることを前提とする

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主要部と留数

プレミアム

Res(f,c)=a1,Cf(z)dz=2πia1\operatorname{Res}(f,c)=a_{-1},\quad \displaystyle\oint_Cf(z)\,dz=2\pi i\,a_{-1}

主要部のうち、正向きの閉路積分に残るのは 1/(zc)1/(z-c) の係数だけ

CC はローラン展開の円環内で cc だけを1回反時計回りに囲む閉曲線

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指数関数の真性特異点と留数

プレミアム

e1/z=1+z1+z22!+e^{1/z}=1+z^{-1}+\dfrac{z^{-2}}{2!}+\cdots

負のべきが無限に続くため真性特異点だが、留数は z1z^{-1} の係数 11 とすぐ読める

z=0z=0 は孤立真性特異点で、Res(e1/z,0)=1\operatorname{Res}(e^{1/z},0)=1

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8正則関数の大域的性質

最大値原理

プレミアム

ff が領域 DD で正則かつ非定数なら、f|f|DD 内で局所最大値を取らない

有界領域では絶対値の最大が内部ではなく境界へ押し出される

DD は連結な開領域。境界最大の形には、DD が有界で ffD\overline D 上連続という条件も要る

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リウヴィルの定理

プレミアム

f ⁣:CCf\colon\mathbb C\to\mathbb C が整関数かつ f(z)M|f(z)|\leq M なら ff は定数

コーシー評価 f(z0)M/R|f'(z_0)|\leq M/R で円を無限に広げると、すべての点で導関数が0になる

同じ定数 MM が複素平面全体で使えることが必要。円板ごとに異なる上限を選べるだけでは足りない

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代数学の基本定理

プレミアム

degP1\deg P\geq1 の複素係数多項式 PP は、ある z0Cz_0\in\mathbb CP(z0)=0P(z_0)=0

零点がないと仮定すると 1/P1/P が有界な整関数になり、リウヴィルの定理と矛盾する

PP が非定数であることが条件。証明では零点なしの仮定が 1/P1/P の全平面での正則性を保証する

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一致の定理

プレミアム

f=gf=g の点集合が DD 内に集積点を持つなら、fg on Df\equiv g\ \text{on}\ D

正則関数は、領域内部に集積する小さな一致集合だけで全体が決まる

DD は連結な開領域、f,gf,gDD で正則。集積点が DD の境界にあるだけでは適用できない

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解析接続の一意性

プレミアム

n=0zn=11z (z<1)\sum_{n=0}^{\infty}z^n=\dfrac{1}{1-z}\ (|z|<1)

重なる領域で一致する正則な延長は、一致の定理により同じ関数になる

一致の定理が保証するのは一意性であり、延長の存在ではない。分岐や特異点が延長を妨げることがある

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9調和関数と物理

正則関数から調和関数へ

プレミアム

f=u+ivf=u+iv が正則なら Δu=uxx+uyy=0,Δv=0\Delta u=u_{xx}+u_{yy}=0,\quad \Delta v=0

コーシー・リーマン方程式をもう一度微分すると、実部と虚部がラプラス方程式を満たす

u,vu,v の2階偏導関数が連続な領域で混合偏導関数の一致を使う。正則関数の実部・虚部は実際には滑らか

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等高線と流線の直交

プレミアム

uv=0\nabla u\cdot\nabla v=0

実部の等高線と共役な虚部の等高線が直角に交わり、ポテンシャル線と流線を同時に描く

f(z)0f'(z)\neq0 の点では両勾配が0でなく、正則な等高線どうしの直交が成り立つ。臨界点では退化する

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調和関数の平均値性

プレミアム

u(a)=12π02πu(a+ρeiθ)dθu(a)=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_0^{2\pi}u(a+\rho e^{i\theta})\,d\theta

中心の値を円周上の値の平均だけから復元できる

uu が中心 aa、半径 ρ\rho の閉円板を含む領域で調和であることが条件

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ポアソン積分

プレミアム

u(reiθ)=12π02π1r212rcos(θϕ)+r2g(eiϕ)dϕu(re^{i\theta})=\dfrac{1}{2\pi}\displaystyle\int_0^{2\pi}\dfrac{1-r^2}{1-2r\cos(\theta-\phi)+r^2}g(e^{i\phi})\,d\phi

円周上の境界データに位置依存の重みを掛けて、円板内部の調和関数を作る

gg は単位円周上で連続、0r<10\leq r<1。得られる解は円板内で調和で、境界値 gg を連続的に取る一意な解

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共役調和関数

プレミアム

ux=vy,uy=vxu_x=v_y,\quad u_y=-v_x を満たす vv

調和関数を正則関数の実部として組み直す

uu が調和なら共役 vv は局所的に存在する。定義域が単連結なら大域的に存在し、加法定数を除いて一意

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10総合演習

収束領域から積分まで

プレミアム

収束円環 a1=Res(f,c)Cfdz=2πia1\longrightarrow a_{-1}=\operatorname{Res}(f,c)\longrightarrow \displaystyle\oint_Cf\,dz=2\pi i\,a_{-1}

展開が成り立つ領域を確認してから、留数を読み、経路の向きを付けて積分する

CC 上に特異点がなく、正向きなら符号は +2πi+2\pi i。時計回りでは符号が反転する

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局所条件から大域結論へ

プレミアム

正則性 \longrightarrow コーシー評価・最大値原理 \longrightarrow リウヴィル・一致の定理

各点での複素微分可能性が、有界性や一致集合から関数全体を決める定理へつながる

各矢印では領域の連結性、全平面での正則性、集積点の位置など、対応する成立条件を確認する

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正則関数と調和関数の往復

プレミアム

f=u+ivf=u+iv 正則 Δu=Δv=0\Longrightarrow \Delta u=\Delta v=0

CR方程式、等高線の直交、平均値性、境界値問題を1つの流れとして見直す

逆向きは局所的には成立するが、大域的な共役調和関数には単連結性が必要

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