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統計学

データのばらつきから推定・検定まで、シミュレーションを動かしながら統計的思考を身につける。統計検定2級範囲対応。

プレミアムに加入(¥1,480/月)

1章 データを記述する — 1変数の記述統計

  1. 記述統計 — データを1枚の図にする無料
  2. 分散・標準偏差を使いこなす無料

2章 2変数の関係 — 相関と単回帰入門

  1. 相関と散布図無料
  2. 相関を使う — 落とし穴と読み方無料
  3. 総合演習① 記述統計と相関総合演習無料

3章 確率 — 不確実性のルール

  1. 確率の考え方プレミアム
  2. 条件付き確率とベイズの定理を固めるプレミアム

4章 確率変数と確率分布

  1. 確率分布 — 二項分布から正規分布へプレミアム
  2. 期待値・分散を分布から読むプレミアム

5章 正規分布と多次元の分布

  1. 正規分布を使いこなす — 標準化とz値プレミアム
  2. 2次元正規分布と相関 — 楕円の統計プレミアム

6章 大数の法則と中心極限定理

  1. 中心極限定理 — 統計学のエンジンプレミアム
  2. 中心極限定理を使う — 標準誤差の感覚プレミアム
  3. 総合演習② 確率〜中心極限定理総合演習プレミアム

7章 標本分布 — 推測統計の準備

  1. 標本分布 — 統計量もばらつくプレミアム
  2. t分布・カイ二乗分布を触るプレミアム

8章 推定 — 点推定と区間推定

  1. 推定と信頼区間プレミアム
  2. 信頼区間を使う — 幅を決める要因プレミアム

9章 仮説検定

  1. 仮説検定プレミアム
  2. 検定を使う — t検定と過誤の設計プレミアム

10章 回帰分析と線形モデル

  1. 回帰分析 — 直線をデータに当てはめるプレミアム
  2. 回帰を使う — 決定係数と重回帰へプレミアム

11章 ベイズ統計と計算統計(発展)

  1. ベイズ更新 — 信念を数で更新するプレミアム
  2. MCMCの入口 — 乱数で分布を探るプレミアム
  3. 総合演習③ 標本分布〜ベイズ総合演習プレミアム