← コース一覧線形代数行列を「空間を変形させる操作」として、ドラッグしながら体で理解する。ML・データサイエンスの土台。プレミアムに加入(¥1,480/月)第1章 ベクトル — 矢印・数の組・座標ベクトルとは何か無料ベクトルを使う — 内積と成分計算無料第2章 線形結合・張る空間・基底線形結合・張る空間・基底無料基底を使う — 座標の読み替え無料第3章 行列 = 線形変換行列 = 線形変換無料変換を使う — 合成と非可換無料総合演習① ベクトル〜線形変換総合演習無料第4章 連立1次方程式と掃き出し法連立方程式 = ベクトルの交差プレミアム掃き出し法をステップ実行するプレミアム第5章 行列式 — 面積・体積の拡大率行列式 — 面積の拡大率を触るプレミアム行列式を使う — 計算・符号・det=0プレミアム第6章 逆行列・ランク逆行列・連立方程式・ランクプレミアム逆行列を使う — 公式と復元可能性プレミアム第7章 ベクトル空間(抽象化)ベクトル空間 — 矢印でないベクトルプレミアム部分空間・次元を判定するプレミアム第8章 内積・直交性・射影射影 — 影で分解するプレミアム最小二乗法 — 届かない点への最短プレミアム総合演習② 連立〜射影総合演習プレミアム第9章 固有値・固有ベクトル・対角化固有値・固有ベクトルプレミアム対角化 — 変換を伸縮に分解するプレミアム第10章 対称行列・2次形式・スペクトル定理2次形式 — 等高線と単位円の像プレミアムスペクトル定理と共分散行列プレミアム第11章 特異値分解(SVD)と主成分分析(PCA)SVD — どんな行列も回転・伸縮・回転プレミアムPCA — データの主方向を探すプレミアム第12章 ジョルダン標準形(発展・院試)対角化できない行列の正体プレミアムジョルダン標準形を組み立てるプレミアム総合演習③ 固有値〜ジョルダン総合演習プレミアム